À un rythme rapide, en quelques années seulement, l’automatisation des processus robotisés (RPA) s’est ancrée au cœur des opérations commerciales. Un processus qui ne fait que commencer : les études de marché montrent que les dépenses en RPA des industries vont quintupler en trois ans. Une dynamique au service de l’emploi.
Le RPA, partie intégrante et invisible de notre quotidien
L’automatisation des processus robotiques fait référence à l’ensemble des processus qui permettent l’automatisation des tâches répétitives. Il s’agit essentiellement de tâches bureautiques simples et courantes appelées “clavier-écran-souris”, dans lesquelles des robots logiciels remplacent les méthodes manuelles monotones et chronophages.
Nous retrouvons ces robots dans notre quotidien, à tous les niveaux : un email que nous recevons, une facture régulière, une réclamation client que nous soumettons ; il est de plus en plus courant que notre « interlocuteur » soit un robot.
En effet, parmi les applications les plus populaires de RPA on retrouve par exemple la gestion et la planification automatiques des emails, la saisie automatique des factures fournisseurs, la réception et le traitement des commandes et des réclamations clients, le calcul ou le remplissage de formulaires. .
B2C ou B2B, cela s’applique à tous les secteurs d’activité
Et ces processus appartiennent aujourd’hui à de plus en plus de secteurs d’activité, les plus connus étant bien sûr la finance, les assurances, la santé, la vente, la logistique, les services publics ou les ressources humaines.
B2C ou B2B, front-office ou back-office, la RPA est un moteur. Gestion des commandes, supply chain, gestion documentaire, recouvrement de créances, analyse financière, tous ces métiers sont des domaines d’application où la RPA s’est déployée à un rythme rapide en quelques années seulement.
On peut aussi dire qu’il s’est taillé la part du lion. La demande d’experts qualifiés est désormais exponentielle.
Gains de productivité et efficacité opérationnelle
Avec cette technologie, les entreprises gagnent en efficacité opérationnelle. Les gains de productivité qui se traduisent en rapidité et en fiabilité, en éliminant le risque d’erreur humaine, permettent aux collaborateurs de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
Si le RPA a convaincu les grands groupes depuis plusieurs années, c’est aujourd’hui au tour des PME de s’engager dans cette transformation numérique et d’en découvrir l’utilité. Ainsi, cela simplifie grandement la tâche du CIO à cette plus petite échelle.
Naturellement, les services informatiques des PME/PMI ne disposent pas des mêmes outils que les grandes entreprises, mais, indéniablement, le recours au RPA devient incontournable pour la gestion des systèmes d’information.
Certaines entreprises, en fonction de leurs besoins, se tournent progressivement vers des processus d’automatisation utilisant le RPA-as-a-service, comme les solutions de plateforme cloud proposées par différents acteurs établis sur le marché. De cette façon, ces entreprises n’ont pas à se soucier des problèmes d’infrastructure et à embaucher des techniciens en interne.
UiPath, BluePrism, Automation Anywhere : plateformes établies
Parmi les fournisseurs de solutions, s’il y a un acteur qui domine le marché, c’est bien UiPath, une licorne d’origine roumaine, aujourd’hui multinationale basée aux États-Unis qui fournit des solutions logicielles à la plupart des techniciens et ingénieurs impliqués dans le RPA. Sa version Studio Community est gratuite pour les développeurs individuels et les petites équipes professionnelles.
Quant aux offres d’emploi virtuelles d’UiPath, ce sont celles de l’éditeur de logiciels britannique Blue Prism ou Automation Anywhere, avec des solutions permettant d’automatiser les tâches de front-office et de back-office.
La maîtrise des solutions UiPath ou Blue Prism sont bien entendu des compétences clés pour les recruteurs. Si ces plateformes proposent aux entreprises des solutions Low Code simples à utiliser, il reste néanmoins nécessaire de faire appel à des équipes expertes en RPA pour les mettre en œuvre. Principalement parce que la tendance actuelle est à la faveur d’une large association RPA/Low Code.
Mettre en œuvre des solutions RPA, comment les métiers travaillent ensemble ?
Solutions externes ou internes, pour mettre en œuvre un RPA, on distingue généralement deux métiers ascendants qui couvrent la finalité principale des profils recherchés sur le marché.
Tout d’abord, analyste d’affairesaussi souvent appelé Consultant RPA. Définit la stratégie RPA en coordination avec le client et identifie les processus de robotisation possibles ; en outre, il évalue les processus de travail et les tâches spécifiques visant l’automatisation.
Les analystes commerciaux travaillent ensemble Développeur RPA configure ou développe des outils logiciels d’automatisation et déploie des solutions sur les plates-formes cibles.
Ce travail en tandem se fait sous la supervision d’un Chef de projet RPA qui guide et supervise l’ensemble du processus de mise en œuvre.
VBA, SAS, MATLAB, Java, C : compétences de base d’un développeur RPA
Pour postuler à un poste très recherché de développeur RPA, la maîtrise des langages de programmation informatique est un pré-requis. Des langues essentielles ? Certainement VBA, SAS, MATLAB ou C# et VB Net. La maîtrise des langages de script – notamment HTML et Javascript – est également fortement recommandée.
Mais pour un développeur RPA il est important de maîtriser les langages de programmation ainsi qu’une parfaite connaissance des outils d’automatisation comme le logiciel de plateforme UiPath ou Blue Prism.
De toute évidence, ces compétences doivent également être associées à des compétences plus sophistiquées en matière de conception d’algorithmes, d’architecture technique et de conception de solutions.
De plus, une certaine expérience antérieure dans des domaines tels que la gestion de bases de données est un atout apprécié par les recruteurs. Il en va de même pour les profils habitués à utiliser les outils de workflow.
Autre aspect non négligeable pour les recruteurs : les soft management skills de l’expert RPA. Être à l’écoute du client, comprendre ses besoins et savoir bien communiquer sont les qualités nécessaires pour réussir la mise en œuvre d’une réponse d’automatisation adaptée à chaque situation spécifique.
Mais avec l’évolution accélérée des technologies, la typologie des besoins et donc les profils recherchés deviennent plus complexes et enrichis. Car si le RPA ne s’est guère démocratisé dans le monde de l’entreprise, la question de sa transcendance se pose déjà.
La prochaine étape : la RPA hybride ou intelligente
Si l’automatisation des processus a déjà rendu d’importants services aux entreprises, combiner son avenir intelligent avec des formes d’IA annonce des changements encore plus significatifs.
Un robot RPA n’est pas intelligent. Son action originelle se limite à répéter des instructions exactes et identiques. C’est ce qui garantit une exécution cohérente et des résultats fiables avec la RPA.
Mais lorsque l’intelligence artificielle intervient aux côtés de la RPA, les capacités d’analyse permettent d’y faire face. Sa valeur ajoutée est la capacité à interpréter, classer et indexer les données, y compris celles classées comme semi-structurées ou non structurées. Les processus de robotisation au travail deviennent de plus en plus complexes. Métiers et profils recherchés également.
Signe des temps, on parle de plus en plusautomatisation intelligente et ce n’est plus exactement du RPA. Cette hybridation, par exemple, est possible grâce à des technologies bien connues Apprentissage automatique ou Deep Learning qui sont de plus en plus liés au premier.
Auparavant, les développeurs indiquaient aux robots chacune des étapes à suivre, grâce à une automatisation intelligente, le robot devient capable d’établir des relations entre les données et de reconnaître les structures.
Ces robots « augmentés » offrent des capacités d’analyse cognitive grâce à leur compréhension sémantique du contexte : ils sont par exemple capables d’analyser une conversation et de reconnaître des mots clés.
Des applications très utiles pour gérer la relation client, mais aussi pour améliorer les systèmes d’analyse financière ou de supply chain… Et permettant naturellement le développement de nouveaux métiers. entraîneurs de robots ou des entraîneurs de robots. Cet élargissement du domaine du RPA entraîne naturellement l’ouverture des métiers du Machine Learning. Ingénieurs ML en même temps, ils sont très courtisés.
Conclusion : le RPA, un marché en croissance ?
En bref, l’automatisation est la principale tendance technologique. Et contrairement aux idées reçues, la RPA crée des emplois ! Ce sont les tâches automatisées et non celles-là. Rien qu’en 2022, le secteur a connu une croissance de 22 %. Bien qu’il ait ralenti jusqu’à un taux de croissance de 31 % en 2021 et de 63 % en 2020, le marché du RPA continue d’évoluer rapidement. En janvier 2023, le marché mondial du RPA comptait plus de 60 acteurs majeurs. Depuis, la tendance à la consolidation s’est installée, rendant la concurrence de plus en plus féroce. De grands éditeurs de logiciels traditionnels se lancent dans ce secteur, tandis que les entreprises spécialisées dans le RPA doivent adapter et enrichir leur offre afin de maintenir leur position dans un environnement en rapide évolution.
Les besoins en recrutement concernent les grandes entreprises des secteurs de la finance, des assurances et de l’industrie des télécommunications ou des applications. Mais en même temps, il ne faut pas ignorer l’engagement important du secteur public dans la transformation du RPA, le ministère de la Transformation et de la Fonction publique étant particulièrement impliqué.
Mais bien entendu, les premiers concernés par la création de postes sont les grands fournisseurs et plateformes RPA comme Blue Prism, Automation Anywhere, UiPath, NICE, Pegasystems, ainsi que de nombreux nouveaux entrants qui tentent de se nicher sur le marché. .